咨询论文中的公式

[Zhuyan98520]

1）想问一下论文3.3节中公式(9) 那条计算addnet输出方差的公式，公式的第一行是怎么推到 (1-2/π)... 这一行的呢
2）还是3.3节，公式(11) ，想问下损失对于xi的偏导这条公式是怎么得来的
3）3.3节公式(13) 本地学习率α的公式，为什么α采用这种形式就能够使各层以相同的步数更新呢
谢谢

[HantingChen]

1. 标准正态分布的绝对值方差为(1-2/π)
2. 见batch normalization原论文
3. 这种学习率使得每层的梯度的量级相同，所以更新步长也基本可以看作相同的。

[Zhuyan98520]

了解了，谢谢

[Zhuyan98520]

您好，还想问下公式(9)中求出的是输出特征的方差Var(Y)，公式(11)中用到的δB是特征的方差开平方，即标准差，可是文中公式(11)的下一行却说取Var(Y)=δB，这里是为什么？为什么要给Var(Y)取mini-batch的标准差呢？谢谢

[HantingChen]

您好，还想问下公式(9)中求出的是输出特征的方差Var(Y)，公式(11)中用到的δB是特征的方差开平方，即标准差，可是文中公式(11)的下一行却说取Var(Y)=δB，这里是为什么？为什么要给Var(Y)取mini-batch的标准差呢？谢谢

你好，这里是写错了，应该是δB的平方，两个都代表方差。

[Lg955]

您好，还想问下公式(9)中求出的是输出特征的方差Var(Y)，公式(11)中用到的δB是特征的方差开平方，即标准差，可是文中公式(11)的下一行却说取Var(Y)=δB，这里是为什么？为什么要给Var(Y)取mini-batch的标准差呢？谢谢

你好，这里是写错了，应该是δB的平方，两个都代表方差。

您好，我有两个问题想问一下，①公式11下方，为什么可以直接取Var(Y)=δB的平方呢，计算依据是什么？BN层做计算是对X正则，而Var(Y)是|X-F|的方差啊 ②公式9在计算的时候，是X和F各自符合的正态分布的方差是什么，是N（0,1）吗，还是说X-F整体符合N（0,1）呢？

[HantingChen]

您好，还想问下公式(9)中求出的是输出特征的方差Var(Y)，公式(11)中用到的δB是特征的方差开平方，即标准差，可是文中公式(11)的下一行却说取Var(Y)=δB，这里是为什么？为什么要给Var(Y)取mini-batch的标准差呢？谢谢

你好，这里是写错了，应该是δB的平方，两个都代表方差。

您好，我有两个问题想问一下，①公式11下方，为什么可以直接取Var(Y)=δB的平方呢，计算依据是什么？BN层做计算是对X正则，而Var(Y)是|X-F|的方差啊 ②公式9在计算的时候，是X和F各自符合的正态分布的方差是什么，是N（0,1）吗，还是说X-F整体符合N（0,1）呢？

你好，这里的符号可能不是很清楚，这里的x是bn层的输入，其实就是conv层输出的Y

X和F的方差可以是任意的值，这里只是为了说明加法网络Y的方差会大于X的方差

[Lg955]

您好，还想问下公式(9)中求出的是输出特征的方差Var(Y)，公式(11)中用到的δB是特征的方差开平方，即标准差，可是文中公式(11)的下一行却说取Var(Y)=δB，这里是为什么？为什么要给Var(Y)取mini-batch的标准差呢？谢谢

你好，这里是写错了，应该是δB的平方，两个都代表方差。

您好，我有两个问题想问一下，①公式11下方，为什么可以直接取Var(Y)=δB的平方呢，计算依据是什么？BN层做计算是对X正则，而Var(Y)是|X-F|的方差啊 ②公式9在计算的时候，是X和F各自符合的正态分布的方差是什么，是N（0,1）吗，还是说X-F整体符合N（0,1）呢？

你好，这里的符号可能不是很清楚，这里的x是bn层的输入，其实就是conv层输出的Y

X和F的方差可以是任意的值，这里只是为了说明加法网络Y的方差会大于X的方差

明白了，谢谢！

[Zhaozixiang1228]

您好，我可以理解公式(9) 计算addnet输出方差的公式 (1-2/π)...，但是在其他版本中为什么会变成sqrt(π/2)....的形式呢？希望得到您的指点，谢谢

[HantingChen]

您好，我可以理解公式(9) 计算addnet输出方差的公式 (1-2/π)...，但是在其他版本中为什么会变成sqrt(π/2)....的形式呢？希望得到您的指点，谢谢

sqrt(π/2)....的形式为计算有误，请参考正确的版本

[kerkathy]

請問哪裡可以找到有正確公式的版本的論文呢? 謝謝